识别用户有效开口,快速停止播放和当前生成,并在保留上下文的情况下重新进入理解与决策。
- 有效语音与噪声区分
- 播放状态实时同步
- 打断后上下文续接
声音像真人只是基础。千阶从发言权、打断响应和推理链路三个层面解决传统机器人的交互问题。
识别用户有效开口,快速停止播放和当前生成,并在保留上下文的情况下重新进入理解与决策。
理解停顿、换气和犹豫,判断用户是否真正结束表达,减少机器人提前开口和双方重叠说话。
加速上下文、知识检索和流式生成链路,让 400B+ 大尺寸模型也能用于低延迟实时语音。
国内大量电话会被手机智能助手、防骚扰助手、自动应答或语音信箱接听。千阶结合语义和交互特征快速识别,并向上层应用输出可配置的结束决策。
既具备大尺寸端到端模型的自然对话能力,也保留专业语音应用需要的意图、决策和话术级控制。
识别客户真实诉求、拒绝原因、状态变化和企业自定义意图。
综合意图、阶段、知识和业务规则,输出下一步对话动作。
接入大尺寸模型,为复杂理解、多轮推理和专业回答提供能力。
支持脚本节点、意图跳转、阶段推进和异常结束决策。
千阶按分钟计费,避免输出音频 Token 成为主要成本;同时保留大模型、当轮 RAG 和话术级控制能力。
以约 2,000 Token 的系统 Prompt 为参考口径
| 对比项 | 千阶实时语音 | 某端到端实时语音大模型 3.0 |
|---|---|---|
| 综合价格 | ✓0.09元/分钟,约为友商估算成本的 1/4 | 按音频和文本 Token 后付费,估算约0.35–0.50元/分钟,主要成本来自输出音频 |
| 真人效果 | ✓真人化效果基本对齐 | 大尺寸端到端语音交互效果 |
| 对话畅通度 | ✓支持打断、抢话控制和低延迟回复,体验基本对齐 | 支持原生端到端对话 |
| 本轮 RAG | ✓提供300–800ms自定义窗口,可在当前轮加载知识 | 当前接口能力下通常需要中途更新或等待下一轮生效 |
| 模型能力 | ✓默认400B级模型,可按需挂载GPT、GLM等模型 | 约12B级端到端模型,复杂逻辑推理能力受模型尺寸限制 |
| 话术控制 | ✓脚本节点、意图跳转、阶段推进和通用决策引擎 | 自然对话优先,复杂话术级流程控制能力有限 |
| 适用方向 | 专业外呼、催收、销售能力复刻、知识高准召客服等复杂场景 | 更适合流程较简单的实时语音和外呼场景 |
让400B级模型获得接近小尺寸模型的首字响应速度。
基于千阶历史数百万通实际电话样本训练和持续优化。
提供300–800ms可配置窗口,在本轮完成知识检索和加载。
提供免费向量服务,目标检索延迟控制在10ms以内。
提供呼出B2C、呼出B2B、呼入B2B及加微等参考流程。
默认100个真人音色,并支持智能助手、辱骂致歉、意图结束等决策。
折算口径:输入每秒音频约6.25 Token,输出每秒音频约25 Token;System Prompt及重复上下文命中缓存后按cached价格计费。资料所述限制为QPM 60、TPM 100,000。友商产品资料口径注明API处于邀测阶段、预期2026年7月中下旬公测,实际价格、模型参数、限制和能力以友商最新官方信息为准;0.35–0.50元/分钟为按典型对话与约2,000 Token Prompt做出的估算,并非友商固定分钟单价。
每层能力既能独立使用,也能组合为完整的专业语音机器人底座。
无需重新训练基础模型。企业表达、标准答案和业务资料更新后即可用于实时对话。
定义企业特有意图、典型说法和处理规则,让机器人知道用户真正想做什么。
加载标准问答、产品知识和行业资料,通过企业 RAG 为模型提供准确上下文。
脚本是可配置的参考实现,为上层应用提供节点、阶段、意图跳转和异常处理能力。
包含开场、需求了解、异议处理、信息确认与结束节点,可按业务调整。
支持企业需求、角色确认、产品介绍、后续安排等多阶段对话控制。
结合问答知识、业务流程、异常识别和转接策略构建专业服务流程。
从千阶 S2S 体验开始,按需组合底层能力。